أكثر

توصيف المنطقة وفقًا لتضاريسها باستخدام ArcGIS Desktop؟


أريد أن أميز المنطقة وفقًا لارتياحها مع ArcGis 10. أحاول تحديد منطقة واسعة من خلال ارتياحها ، لكني أرغب في القيام بذلك بشكل تلقائي أو شبه تلقائي باستخدام نظام المعلومات الجغرافية.

قرأت في بعض مواقع الويب أنه يمكنني القيام بذلك باستخدام فهرس المواقع الطبوغرافية ، لكنني لا أعرف كيف. هل يمكن لأي شخص أن يشرح أو يعطي بعض المراجع لمعرفة كيف يمكنني إجراء هذا التحليل؟


التقسيم المناخي الحيوي والتوزيع المحتمل لـ Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) في مقاطعة كيفو الجنوبية ، جمهورية الكونغو الديمقراطية

دودة الحشد الخريفية (FAW) Spodoptera frugiperda (JE Smith) ، حاليًا آفة مدمرة في جميع أنحاء العالم نظرًا لقدرتها على التشتت وسلوكها الغذائي النهم على العديد من المحاصيل. تم تطوير نموذج توزيع الأنواع MaxEnt (SDM) بناءً على حدوث دودة الحشد الخريفية التي تم جمعها والبيانات البيئية. تم تحديد المناطق المناخية الحيوية وتوقع التوزيع المحتمل لدودة الحشد الخريفية في جنوب كيفو ، شرق جمهورية الكونغو الديمقراطية.

نتائج

أثر متوسط ​​درجة الحرارة السنوية (bio1) ، وهطول الأمطار السنوي (bio12) ، ودرجة الحرارة الموسمية (bio4) وأطول مدة موسم جاف (llds) بشكل أساسي على التوزيع المحتمل لدودة الحشد الخريفية. كان متوسط ​​المساحة تحت قيمة المنحنى للنموذج 0.827 مما يدل على دقة النموذج الفعالة. وفقًا لاختبار Jackknife ذي الأهمية المتغيرة ، وجد أن هطول الأمطار السنوي يتوافق مع أعلى ربح عند استخدامه في العزلة. تنقسم المناطق المناسبة لدودة الحشد الخريفية حيث يحتمل وجود هذه الآفة في مقاطعة جنوب كيفو إلى ممرين. الممر الشرقي الذي يغطي المناطق الشرقية من أراضي كاليهي وكاباري ووالونغو وأوفيرا وفيزي والممر الغربي الذي يغطي المناطق الغربية من كاليهي وكاباري ووالونغو وموينغا.

الاستنتاجات

يوفر هذا البحث معلومات مهمة عن توزيع دودة الحشد الخريفية والمناطق المناخية الحيوية في جنوب كيفو. نظرًا للانتشار السريع للحشرة والتغير المناخي الملحوظ في المنطقة والتي تفضل تطورها وانتشارها ، فسيتم التخطيط في المستقبل لتطوير نظام مراقبة واستراتيجيات إدارة فعالة للحد من انتشارها وتلف المحاصيل.


الهشاشة البيئية والقدرة على استخدام الأراضي كأدوات للتخطيط البيئي ، حوض نهر كاراتينجا ، البرازيل

يشكل التوفيق بين البيئة وتطوير الأنشطة الزراعية تحديًا خطيرًا لإدارة الموارد الطبيعية ، مع الأخذ في الاعتبار أن الاستخدام غير المناسب للأرض يمكن أن يتسبب في أضرار كبيرة على طول مستجمعات المياه. وبالتالي ، يهدف هذا العمل إلى تحليل الهشاشة البيئية والقدرة على استخدام الأراضي كأدوات لدعم التخطيط البيئي لحوض نهر كاراتينجا ، البرازيل. تم إجراء تقييم الهشاشة المحتملة من خلال تحليل متعدد المعايير لعوامل هشاشة التربة والجيولوجيا وتشريح الإغاثة وهطول الأمطار. لتحديد القابلية الحقيقية للتدهور البيئي ، تم تضمين متغيرات استخدام الأراضي والغطاء الأرضي في التحليل. تم تصنيف الأرض في نظام سعة الاستخدام ، والتحقق من التعارضات القائمة مع الاستخدام الحالي للأرض. ثنائي المتغير موران أنا تم استخدام الفهرس لتقييم الارتباط المكاني التلقائي بين التحليل. وأظهرت النتائج أن حوض نهر كاراتينجا يمثل هشاشة متوسطة إلى عالية ، مع وجود أكثر من نصف المساحة في فئة الهشاشة البيئية العالية. مقارنة بتحليل الهشاشة البيئية ، أظهرت منهجية تصنيف الأراضي ارتباطًا ذاتيًا مكانيًا كبيرًا وحددت مساحة مماثلة من الحوض المستخدم فوق طاقتها ، مما يجعل من الممكن الإشارة إلى المراعي ومناطق التربة المكشوفة كأولويات لتطبيق سياسات الاستعادة. وبالتالي ، يستنتج أن التوفيق بين المنهجيتين ، بما في ذلك تحليل عوامل التدهور البيئي إلى جانب فهم القدرة القصوى للاستخدام الزراعي ، يشكل إجراءً أساسياً لدعم التخطيط الملائم لاستخدام الأراضي في مستجمعات المياه.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


نبذة مختصرة

أدى الارتفاع الهائل في عدد سكان الحضر في البلدان النامية في العقود القليلة الماضية وما نتج عنه من ظاهرة التوسع الحضري المتسارع إلى إبراز ضرورة تطوير أنظمة إدارة النفايات المستدامة والفعالة بيئياً. يشكل المكب الصحي أحد الطرق الأساسية للتخلص من النفايات الصلبة البلدية. اكتسبت قرارات تحديد المواقع المحسّنة أهمية كبيرة من أجل ضمان الحد الأدنى من الضرر الذي يلحق بالعناصر الفرعية البيئية المختلفة وكذلك تقليل وصمة العار المرتبطة بالسكان الذين يعيشون في المناطق المجاورة لها ، وبالتالي تعزيز الاستدامة الشاملة المرتبطة بدورة حياة مكب النفايات.

تتناول هذه الورقة تحديد موقع المكب الجديد باستخدام تحليل القرار متعدد المعايير (MCDA) وتحليل التراكب باستخدام نظام المعلومات الجغرافية (GIS). يمكن للنظام المقترح استيعاب معلومات جديدة حول اختيار موقع المكب عن طريق تحديث قاعدة المعرفة الخاصة به. يتم أخذ العديد من العوامل في الاعتبار في عملية تحديد الموقع بما في ذلك الجيولوجيا وموارد إمدادات المياه واستخدام الأراضي والمواقع الحساسة وجودة الهواء وجودة المياه الجوفية. تم تعيين أوزان لكل معيار بناءً على أهميتها النسبية وتصنيفاتها وفقًا للحجم النسبي للتأثير. تظهر نتائج اختبار النظام باستخدام مواقع مختلفة فاعلية النظام في عملية الاختيار.


إدارة الطوارئ الحضرية

يغطي هذا الجزء مراجعة نقدية لاستخدام التحليل المكاني في بعض حالات إدارة الطوارئ الحضرية. إنه يوفر نطاقًا داخليًا وخارجيًا للعمل المذكور في هذا الصدد بطريقة تسلط الضوء على عملية اتخاذ القرار المعزز. سيركز نطاق النطاق على أهم التطورات في استخدام طرق التحليل المكاني لإدارة الطوارئ في المواقف الحضرية.

تطبيقات التحليل المكاني في الأخطار الطبيعية

الزلازل والتنسيق الإنساني

بدأت الأدبيات الخاصة بنظم المعلومات الجغرافية والتنسيق الإنساني من خلال النظر أولاً في المناهج المختلفة التي يمكن من خلالها استخدام نظم المعلومات الجغرافية من أجل التنسيق الفعال. بغض النظر عن الطريقة التي يُنظر بها إلى نظم المعلومات الجغرافية في الغالب ، داخل مجتمع إدارة الكوارث ، كأداة لرسم الخرائط ، أو نهج لإدارة التحليل الأولي والتصور ، أو نظام ملاحة إلكتروني ، فإن هذا لا يصور بشكل جذاب أفضل طريقة لاستخدام نظم المعلومات الجغرافية في العمل الإنساني مساعدة (كوريون 2006). هناك العديد من الاستخدامات المحتملة لنظم المعلومات الجغرافية للمساعدات الإنسانية. على سبيل المثال ، يمكن استخدام استخدام التحسين ، وهو استخدام أحدث حسابات نظم المعلومات الجغرافية للعناية بمسألة المخطط التفصيلي ، لاكتشاف المناطق المعقولة للمقاصة. على سبيل المثال ، يمكن استخدام تحقيق الدعم ، لتحليل العلاقات المكانية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية كأداة ، لقياس قابلية التعرض للمخاطر المختلفة على أساس القرب.

في عام 2005 ، استمدت دراسة الطوارئ الإنسانية المعقدة التي أجراها فيرجي (2005) من التحليلات السياقية والأمثلة في التقدم المبتكر لتنسيق تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية المحتملة لحالات الطوارئ الإنسانية ، والتي كانت:

رسم الخرائط ورسم الخرائط (خرائط استخدام الأراضي ، ورسم خرائط البنية التحتية ، ورسم الخرائط الديموغرافية ، والخدمات اللوجستية ، والاستدامة).

التواصل ، وسائل الإعلام والاتصالات (وصول الجمهور إلى المعلومات ، التقارير ، تقييم البرامج ، التغطية الإخبارية).

النمذجة والمحاكاة لسيناريوهات الكوارث (الممارسة والتدريبات والتمارين وتدفق معلومات البيانات والتخطيط للطوارئ).

الإدارة البيئية والتخطيط (التخطيط ، زراعة الغلة ، تقييم الموارد).

إدارة المخاطر والمخاطر (التحليل الزلزالي ، واختيار الموقع والتخطيط ، وتقدير منسوب المياه والتخفيف من حدته).

تحليل وتقييم قابلية التأثر (أطر الإنذار المبكر لموسم الجفاف ، والتصحر والمجاعة ، ونمذجة الأوبئة ، والتخطيط لأمواج تسونامي).

الحد من المخاطر ("مجالات المشاكل" التي تميز البرهان وبرمجة الإغاثة).

سياسات الاستجابة والإدارة التنظيمية (الإدارة والتخطيط والتدريب).

يوضح الجدول 1 قدرات نظم المعلومات الجغرافية في هذه الحالة. على الرغم من حقيقة أن هناك تطبيقات مختلفة للتحليل المكاني كأسلوب من تقنيات نظم المعلومات الجغرافية ، فإنهم جميعًا يتشاركون هدفًا نهائيًا ، وهو استغلال الوضع والوعي الظرفي لجميع المجالات ذات الاهتمام بحيث يمكن إدراك الشواغل الأساسية و بعد أن تحقق معا.

تحليل متأخر بواسطة Eveleigh et al. (2007) والأحمدي وآخرون. (2014) التحليل المكاني لدراسات كوارث الزلازل. يُدرك النهج المعتمد أنه في نطاق المساعدة الإنسانية "يتصارع ابتكار نظم المعلومات الجغرافية مع كيفية معالجة القضايا المعقدة التي تتطلب نمذجة للظواهر الديناميكية المتغيرة بسرعة ، والميزات ، والسلوك ، والبيانات ، و. وخلصوا إلى أن هناك إمكانية كبيرة لنماذج التقييم القائمة على نظم المعلومات الجغرافية لتحقيق قفزة إلى الأمام من المتوقع أن تعالج الطريقة العشوائية لحالات الطوارئ الإنسانية.

بالي وآخرون. (2005) عرض استخدام الاستشعار عن بعد للمساعدات الإنسانية ، مبينًا أن استخدام الكشف عن بعد ونظام المعلومات الجغرافية سمح بترحيل 200000 نازح إلى مستوطنات طويلة الأجل بها مصدر مياه متجدد مع إمكانية التحسين فيما يتعلق بالصرف الصحي والزراعة ، وحتى الطاقة الكهرومائية. ومن تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية القوية الأخرى المستخدمة لدعم حالات الطوارئ الإنسانية مشروع الاتصال العالمي ، والذي تضمن جامعة كارنيجي ميلون ، ووكالة ناسا ، وجوجل ، وناشيونال جيوغرافيك ، مما ساهم في تخطيط الإغاثة في 8 أكتوبر 2005 ، وزلزال جنوب آسيا وتسونامي. في هذا المشروع ، تم استخدام GIS للحصول على صور عالية الدقة ونقلها من Quickbird من Digital Globe.

حريق هائل

أظهر ESRI (1999) نهجًا لتصوير حدث حريق سريع الانتشار يمكن استخدام التحليل المكاني بدقة للتعرف على مناطق الحرائق عالية الخطورة وإنشاء مناطق عازلة للإخلاء. على الرغم من تحديد المناطق عالية الخطورة ، يمكن الجمع بين التحليل المكاني والتحليل الإحصائي كوسيلة للتحقق من تحديد مجالات تقييم الضرر النهائي ، بالإضافة إلى اتخاذ قرار بتوفير نماذج بصرية للمناطق شديدة التأثر ، وفقًا لـ Goodchild (2006). عدس وآخرون. (2006) أعطى التوجيه من خلال تمييز الطبقات المحتملة التي يمكن استخدامها لتحديد الحرائق الحضرية. كانت الخطوة الأولية هي استخدام اتجاهات النطاق والطول لرسم اللهب المختلفة (بناءً على قرار البرق أو النار التي يشعلها الإنسان) خلال فترة معينة. قد تبدو معلومات الحريق ، بكل المقاييس ، موجودة داخل الممرات المائية. ومع ذلك ، يعد هذا سببًا رئيسيًا لضبط المناطق العازلة لإعطاء بعض التراخي لمثل هذه الأخطاء. عملية ربط معلومات السمات وتقديم أربع تقنيات تحليلية للمحاكاة والتصور خارج نطاق السيطرة على الحريق. على الرغم من حقيقة أن تركيزهم بشكل خاص على كوارث الحرائق التي يسببها الإنسان ، في اقتراح البدائل الأربعة الموصوفة لفحص الحرائق الحضرية النهائية:

من الصعب تجنب مخاطر الحريق في المناطق الحضرية. على الرغم من ذلك ، من خلال المواصفات المعروفة للمناطق عالية الخطورة ، يمكن التقليل من تكرار اللهب. جايسوال وآخرون. (2002) أن نظم المعلومات الجغرافية عندما يتم ضمها مع صور الأقمار الصناعية ، يمكن أن تكون مفيدة في تحديد المناطق عالية الخطورة في محيط معين وتقييد انتشار الحريق وبالتالي تقليل التأثير. جايسوال وآخرون. قام (2002) أيضًا بفحص استخدام ArcGIS لهذه الفكرة ، موضحًا أن مزيج بيانات الأساس الطبوغرافي والاستشعار عن بُعد لرسم خرائط الغطاء النباتي يمكن أن يقدم تقديرًا دقيقًا لمناطق الحريق عالية الخطورة المستخدمة لأغراض الاعتدال والتفاعل. في Jaiswal et al. (2002) تم عمل طبقات مختلفة من الغطاء النباتي والمنحدرات والقرب من المستوطنات والمسافة من الطرق لتوفير مؤشر حول مناطق الحرائق عالية الخطورة. بعد رسم هذه البيانات ، تم رسم مناطق عازلة من 1000 و 2000 و 3000 و 4000 متر حول المناطق عالية الخطورة لتوسيع المستويات المميزة للخطر. على الرغم من أنهم قاموا بالتحقيق في حالة معينة من الهند ، إلا أن مفهوم استخدام التحليل المكاني لنظام المعلومات الجغرافية مدمجًا مع صور الأقمار الصناعية لتمييز المناطق المعرضة لمخاطر عالية من مخاطر الحريق قد أظهر مدى كفاية نظم المعلومات الجغرافية كأداة لإدارة الكوارث الحضرية. إذا كان من الممكن استخدام نظم المعلومات الجغرافية لنمذجة ومحاكاة مناطق الحرائق عالية الخطورة مع المخازن المؤقتة ، مما يعطي فهمًا معياريًا أنه يمكن استخدام نظم المعلومات الجغرافية بالمثل لإظهار نماذج تقييم الضرر باستخدام برامج مختلفة وطبقات بيانات مختلفة ، بغض النظر عن الموقع الجغرافي.

برادهان وآخرون. (2007) استخدم فحص نظم المعلومات الجغرافية لتحديد مدى قابلية التعرض للحريق ، باستخدام "قاعدة بيانات مكانية متجهة" مع نظام المعلومات الجغرافية ومدمجة بالمعلومات الطبوغرافية ، ومعلومات الوقود ، وتركيز النظرة العامة على القاعدة ، والخرائط. أخذ هذا في الاعتبار المتغيرات التوضيحية ، والتي تم تغييرها بعد ذلك إلى شبكة نقطية ، للتعرف على 112 خلية داخل أحداث الحريق. تم استخدام نهج التناسب القائم على التردد لتوصيف "الوصلات بين مناطق النقاط الساخنة والمكونات في منطقة الدراسة". على الرغم من التحديات ، كانت في معالجة "كمية كبيرة من البيانات". الاستنتاج مأخوذ من برادهان وآخرون. (2007) بشأن استخدام مثل هذه التوقعات لرسم خرائط مخاطر الحرائق والتخفيف من حدتها كان مقنعًا تمامًا. في توقع التعرض للحرائق عند استخدام تحليل التردد ، يوصى باستخدام النتائج الموصوفة بحذر ، وفقًا لبرادهان وآخرون. (2007). تم اقتراح أن يتم استخدام نهج التحليل في فحصهم بشكل أساسي وسط حدث حريق ، والذي يقترح رسم خرائط للمناطق المتأثرة بالحريق بدلاً من القيادة نحو جزء الإغاثة من عملية إدارة كارثة الحرائق.

فيضانات

كورييا وآخرون (1998) أظهر أن نظم المعلومات الجغرافية كان ينظر إليها على أنها أداة ناجحة لتنظيم وتصور البيانات من مصادر مختلفة في إدارة السهول الفيضية بعيدة المدى. كجزء من هذا النهج الشامل لإدارة إدارة السهول الفيضية ، من الأهمية بمكان أن تكون لديك القدرة على التنبؤ بالآثار اللاحقة للحالات المختلفة فيما يتعلق بالمناطق التي غمرتها الفيضانات والمناطق ذات الصلة المعرضة للخطر. ناقش مورو (1999) أن المناطق الهيدرولوجية والمائية التي يتم التحكم فيها تقبل جزءًا مهمًا ، وهناك الكثير لتوحيد هذه القدرات العرضية في نظام GIS. قدم منظور استخدام Intergraph GIS مع IDRISI GIS طريقة فعالة في التعامل مع حالات طوارئ الفيضانات في كل من 2D و 3D. عادة ما يؤدي استخدام النمذجة متعددة الأبعاد إلى زيادة مرونة استخدام نظم المعلومات الجغرافية كأداة لنمذجة الفيضانات. Gogoaşe Nistoran et al. (2016) فعالية التحليل المكاني باستخدام نظم المعلومات الجغرافية لنمذجة غمر الفيضانات نتيجة كسر السد.

قام كوفا (1999) بتحليل دور نظم المعلومات الجغرافية في إدارة كوارث الفيضانات ، من خلال منظور الإدارة الشاملة للطوارئ (CEM) ومراحلها الأربع: التخفيف والتأهب والاستجابة والتعافي. في أعقاب وقوع كارثة ، تحصل نظم المعلومات الجغرافية على فرصة لتكون حيوية في دعم تقييم الأضرار وتقييمها وتقدير التكلفة من أجل التنمية. في أعقاب الكارثة ، يعد نظام المعلومات الجغرافية أداة قيمة في دعم تقييم التكلفة وإعادة البناء. عباس وآخرون (2009) اقترح تفكيرًا قائمًا على نظام المعلومات الجغرافية فيما يتعلق بتغيير عرض الطفرة والتمثيل لمنطقة الله أباد سادار الفرعية (الهند). ينضم هذا إلى إطار العمل ، والمنهجية / النهج الذي خطط لبحث درجة تطبيق التحليل المكاني للاستجابة السريعة. تم التعرف على المناطق المتضررة من الفيضانات ، والتحقق من مواقعها ، حيث تم التعامل مع سهولة استخدام نظم المعلومات الجغرافية للحصول على المعلومات المكانية لمنظمة الكارثة المثمرة للمناطق المتأثرة بالطفرة. وقد ساعد النهج المعتمد في التعرف على القضايا التي قد ترفع مستوى الممارسات الحالية لمنظمات إدارة الطوارئ. يعطي هذا النهج أداة سلطة أساسية مناسبة وسريعة للاستجابة السريعة لحالات الطوارئ إذا تم استخدامها بشكل مناسب ، والتي من شأنها أن تساعد في تقليل الخسائر في الأرواح والممتلكات. السبهان وآخرون. (2003) اقترح دراسة بناء نظم المعلومات الجغرافية ، في ضوء تغير مستويات الفيضان والتمثيل. يؤدي هذا إلى توحيد الترتيب ، والتحقيق في الوضع الحالي للنماذج الهيدرولوجية التقدمية المستخدمة لنمذجة الفيضانات وتخفيف المخاطر. وأشار إلى كيف يمكن للأنظمة الإلكترونية التغلب على القليل من إعاقة الهياكل القائمة. في حين أن النماذج الهيدرولوجية القائمة على نظم المعلومات الجغرافية مفتوحة ، إلا أنها غير مناسبة للتطبيق المتسق وغالبًا لا يتم دمجها بشكل أساسي مع مجموعات البيانات المكانية.

بوشل وآخرون (2006) و Chen et al. (2009) مقاربة حديثة للتقييم المتكامل لمخاطر الفيضانات. في ضوء الإعداد لفحص أكثر نسبيًا لنماذج تقييم مخاطر الفيضانات المختلفة ، لرسم الخرائط ، في خضم المواقف المتطرفة. تم تحليل اتساع طرق الملكية المتزامنة والداخلية باستخدام Chen and Zhan (2008). استخدمت الدراسة تقنية قائمة على المشغل لنمذجة تدفقات الحركة على مستوى المركبات الفردية وفحص الممارسات الكلية لنمذجة وتصور الأجسام المتحركة أثناء الطوارئ. قدم De Silva (2000) نموذجًا لنظام دعم القرار المكاني (SDSS) والذي كان أمرًا طبيعيًا لمصداقية وضع المخططات لرسم خرائط الطوارئ ، حيث تقوم عمليات الاستجابة باستخدام المعلومات المكانية التي تتعامل مع وتمثيل نقاط الحبس في نظام المعلومات الجغرافية. يتم تقديم واجهات مع الجزء الجغرافي المكاني لقسم التحليل المكاني بواسطة GIS. SDSS ، بحيث يعطي معلومات مكانية مفصلة عن امتداد منطقة الفيضان والطبقات المعنية.

موريري وآخرون. (2008) مقاربة لإدارة إنشاء تطبيق على الإنترنت لنظم المعلومات الجغرافية (WebGIS) ، والذي من شأنه أن يعزز الأشخاص الذين يعيشون في مناطق الفيضانات ، والتي قد تكون في وقت ما غير محمية في ضوء قربهم من التيار وكفاية فيضان. أظهر Zerger and Wealands (2004) أن نماذج الفيضان الهيدروديناميكي السريع من الناحية المكانية يمكن أن تتوقع جزءًا أساسيًا في تقليل مخاطر الخطر المتوسط. أحد العناصر الرئيسية لهذه النماذج التي تجعلها مناسبة لعرض المخاطر هو القدرة على إعطاء بيانات الانغماس في مخطط زمني حول بداية حالة الطوارئ وطولها والشروع فيها. يمكن أن تكون مثل هذه البيانات بداية للمنطقة باستخدام التنظيم ، لرسم الخرائط ، لتصفية التوجيه ، ولإيجاد تنظيم معقول للأزمات لإعطاء اثنين من الاستجابات للمخاطر. لمعالجة هذه القيود ، تم إنشاء هيكل تلك الواجهات ، مع فريق الاستجابة للطوارئ مع نظام دعم القرار القائم على نظم المعلومات الجغرافية.

عواصف رملية

يطلق على العواصف الترابية اسم العواصف الرملية ، فهي تمثل أحد المخاطر الشائعة مع مجموعة واسعة من التأثيرات البيئية. في حالة حدوث عاصفة شديدة ، فإنها تؤثر على صحة الإنسان بطرق مختلفة. تعتبر العواصف الرملية سببًا مهمًا لحوادث السيارات وتتسبب في تأخير النقل الجوي. ناقش جودي (2008 أ ، ب) المنتجات أثناء عملية اندلاع العاصفة. يقدم جزيئات دقيقة وأملاح ومواد كيميائية (عد مبيدات الأعشاب) في البيئة ، مع مجموعة من الآثار الصحية ، بما في ذلك مشاكل الجهاز التنفسي وكذلك الأمراض الخطيرة المختلفة. يمكن للعواصف الترابية أن تنقل المواد المسببة للحساسية بما في ذلك الكائنات الحية الدقيقة والنمو ، وبهذه الطريقة تؤثر على صحة الإنسان. يمكن أن يكون التحليل المكاني ناجحًا بشكل استثنائي في عرض وتمثيل درجة وتأثير العواصف الرملية. على وجه التحديد ، يمكننا استخدام نظم المعلومات الجغرافية لمنح القدرات المصاحبة لإدارة كوارث العواصف الترابية.

أدت التطورات الأخيرة في ظاهرة الاحتباس الحراري وتغير المناخ إلى زيادة نشاط العواصف الرملية في أجزاء مختلفة من العالم. تعامل العديد من الباحثين بما في ذلك Goudie (2008a ، b Xu et al. 2006) مع فحص أحداث العواصف الرملية وتأثيرها على سطح الأرض ، باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد. ناقش Goudie (2009) المنهجية الأولى التي تعتمد على التحقيق في معلومات محطة الطقس وتمثيل انتشار الجسيمات في مكان معين مع درجة الحرارة الجافة المتوسطة ودرجة الحرارة شبه الجافة ، لا سيما في الصحراء أو شبه الصحراء أو المناطق . تشير التحقيقات القابلة للقياس إلى أن حدث العواصف الرملية والترابية يرتبط بدرجة عالية من سرعة الرياح ، وبالتالي يتم تحديدها بقوة مع مكونات سطح الأرض ثم مرة أخرى ، وهي علاقة مهمة بين حدث المطر وعناصر الغلاف الجوي الأخرى ، على سبيل المثال ، هطول الأمطار ودرجة الحرارة كانت لا أشاهد. هذا على الرغم من جزء الغطاء النباتي ، الذي ارتبط بشكل لا لبس فيه بالعواصف الترابية.

المخاطر الصحية

وفقًا لـ Cioccio and Michael (2007) إدارة الطوارئ للتأثيرات الصحية ، والتركيز بشكل خاص على السكان المعرضين للخطر والوصول إلى الخدمات الطبية ، فإن تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية قادرة على التعرض لهجمات الحرارة الشديدة ، من خلال توفير الدرجة والتطبيق للتحليل المكاني لتوزيع الخدمات وعلاقته للسكان المعرضين للخطر. على الرغم من كل ذلك ، فإن الأدبيات التي تغطي استخدام نظم المعلومات الجغرافية للتأثير على الصحة محدودة إلى حد ما. تركز العديد من طلبات استخدام نظم المعلومات الجغرافية في الصحة على المنهجية والتطبيقات العملية في مجالات السكان المعرضين للخطر وتوزيع مرافق الرعاية الصحية وتوزيع الملاجئ في حالات الطوارئ. يمكن ربط هذه المحاور الثلاثة بالتعداد ومعلومات المرور لتقديم نماذج مكانية أكثر تفصيلاً عند التعامل مع هذا الخطر.

شارما وآخرون. (2008) أشار إلى أن أحد الاستخدامات الرئيسية لنظام المعلومات الجغرافية في نمذجة الجائحة والمحاكاة هو تشجيع الوصول إلى الخدمات الصحية من قبل السكان الذين يعيشون في وحول المنطقة الأمنية لتجمع حاشد أو حدث اجتماعي. سيتم تحقيق ذلك من خلال تحديد تطبيق GIS لمساعدة السلطات الصحية في تخطيط وتنفيذ الاستجابة الطبية الطارئة ، مع التركيز على تحسين دعم السكان المعرضين للخطر ، بما في ذلك:

ضمان الروتين المستمر للخدمات الصحية وسط أوقات تقييد الوصول إلى منطقة أمنية

التأكد من إجراءات الإخلاء في حالات الطوارئ الطبية التي لا تتعلق بأحداث

توفير الإجلاء والرعاية الصحية في الوقت المناسب في حالة وقوع الحوادث الجماعية.

يمكن تحقيق ذلك من خلال تحديد أداة رسم الخرائط لتحديد موقع أفراد المجتمع الضعفاء داخل المنطقة المتأثرة ، إذا كان ينبغي أن تنشأ كارثة طبيعية أو تكنولوجية معلقة ، على سبيل المثال ، موجة حر أو انقطاع التيار الكهربائي. Becerra-Fernandez et al. (2008) ، أوضح أنه يمكن استخدام نظم المعلومات الجغرافية لتحديد طرق الوصول والإخلاء ، للاقتراب أو أحداث إدارة الطوارئ أو الكوارث قيد التنفيذ. قد تتضمن الأهداف ملاجئ أو مدارس أو وجهات أخرى محددة مسبقًا خارج منطقة الأمان Chandana et al. (2007). يمكن أن يكون الدعم الرئيسي لنظم المعلومات الجغرافية في حلقة الوباء من خلال استخدام نظم المعلومات الجغرافية التي تهدف إلى قضايا الصحة العامة العامة ، ولا سيما لتوصيف استخداماتها وقيودها في إدارة الاستفسارات المتعلقة بوصف السكان المعرضين للخطر. يدعم GIS عمليات التدخل المتقدمة ، على سبيل المثال ، Roland Daley et al. (2015) سلط الضوء على بعض هذه القضايا على النحو التالي:

اختيار مواقع مراكز الأنفلونزا المجتمعية ومحطات التطعيم.

مراقبة وتقييم اثر مراكز ومحطات التطعيم.

إلغاء المناسبات والتجمعات العامة.

إغلاق المدارس والاجتماعات والتجمعات.

تقييد استخدام أطر النقل العام.

تحديد المجموعات المحتملة للحجر الصحي ومنشآت العزل.

إجبار الناس على متابعة العزلات الجماعية أو الفردية.

تطبيقات التحليل المكاني في المخاطر التكنولوجية

تعطل البنية التحتية وعطلها

ناقش Cova and Church (1997) و Cimellaro (2016) نهجًا للتعرف عن قصد على الأحياء التي قد تواجه تحديات النقل أثناء الإخلاء في حالات الطوارئ. يقدم وصف لهذه الطبيعة نهجًا مثيرًا للاهتمام لإدارة تقييم مجموعة العزل في المناطق المعرضة لمخاطر ديناميكية متقدمة ذات تأثير مكاني غير مؤكد (على سبيل المثال ، الانسكابات الخطرة على الطرق). تم تحديد تقدير إرشادي يمكن استخدامه لنقل إجابة مفيدة وممتازة لهذا النموذج في إعداد نظم المعلومات الجغرافية ، حيث كان مرتبطًا بمنطقة الدراسة.

قدمت Camps (1993) إطارًا جديدًا لإدارة المخاطر المحوسبة للاستخدام من قبل أفراد إدارة المخاطر الأقل خبرة والذين يقللون من احتمالية وقوع الحوادث وخطورتها. الإطار ، الذي تم تطويره ، مناسب للاستخدام في مواقع معالجة النفط أو الغاز أو المواد الكيميائية. فهو يجمع بين النماذج العلمية وأدوات الحساب لمحاكاة الحوادث وبناء قاعدة بيانات تتضمن سيناريوهات الحوادث وخطط الاستجابة. يمكن أيضًا استخدامه كجزء من حالة الطوارئ لتحديد الأساليب المفضلة للعثور على مساعدة خارجية.

تطبيقات التحليل المكاني في الأخطار التي من صنع الإنسان

التجمعات الجماهيرية والاضطرابات المدنية

قد تختلف أنواع عديدة من التجمعات الجماهيرية وتركيز التغيير السكاني الذي يشارك في مثل هذه الأحداث ، ويعتمد ذلك على طبيعة الحدث وموقعه ووقت الحدث وموسمه. على سبيل المثال ، تعتبر المظاهرات المدنية وحفلات موسيقى الروك الخارجية ومباراة كرة قدم أمثلة نموذجية حيث يوجد تباين واضح في كثافة السكان الذين يحضرون هذه الأحداث. وفقًا لماكدونالد (2008) ، هذه المناسبات بانتظام ، لا تجتذب نوعًا واحدًا من المشاركين. لذلك ، قد تكون المخاطر مرتبطة بالأمراض المرتبطة بالطقس أو الآثار الضارة للأدوية أو الإصابة بسبب محاولة الأعضاء الاقتراب من المرحلة. برادلر وآخرون. (2008) ، إلى أن الأحداث السياسية ، على سبيل المثال ، اتفاقيات الأحزاب السياسية قد يكون لها العديد من المخاطر المرتبطة بها. يتضمن ذلك الصدمة أو الآثار السامة للاكتئاب المرتبطة بالاحتجاج السياسي أو الحوادث المتعلقة بالإرهاب. Becerra-Fernandez et al. (2008) أشار إلى أن التحليل المكاني GIS صالح في هذه التطبيقات ، حيث يوفر:

تحديد انتشار الأفراد حول قرب الحدث.

تحليل النطاق والنهج لرسم خرائط الإخلاء إذا كان ينبغي أن يكون هناك حالة طوارئ.

تحديد مواقف وحركة أجهزة إنفاذ القانون في الميدان.

تحليل نمط تطور الجماهير.

دعم اتخاذ القرار الفعال بشأن الإخلاء والاستجابة لحالة الطوارئ.

الإرهاب

أظهر كوان ولي (2005) أن الهجمات الإرهابية على مركز التجارة العالمي (WTC) في مدينة نيويورك والبنتاغون في 11 سبتمبر 2001 ، لم تؤثر مؤخرًا على الهياكل متعددة المستويات في مركز حضري. لقد تأثروا أيضًا بمحيطهم على مستوى الشارع بطرق قللت من الحدود الزمنية لسرعة الاستجابة للطوارئ. القدرة على استخدام نظم المعلومات الجغرافية ثلاثية الأبعاد المتقدمة للتقدم وتنفيذ أنظمة الاستجابة الذكية للطوارئ القائمة على نظم المعلومات الجغرافية. كانت الحقيقة هي الحث على استجابة طارئة سريعة للهجمات الإرهابية على الهياكل متعددة المستويات (على سبيل المثال ، مباني المكاتب متعددة الطوابق). يُظهر تصميم النظام وإطار العمل أنه يسهل إمكانات النقل البري من خلال الدورات الداخلية داخل الهياكل متعددة المستويات في نظام 3D GIS المحمي. كما تمت مناقشة قضايا استخدام مراحل التمثيل القابلة للتكيف خاصةً المتطلبات الأساسية لخطة الاستجابة عن بُعد والمتعددة الاستخدامات. علاوة على ذلك ، تم النظر في وظائف دعم القرار الحاسمة مع إشارة خاصة إلى استخدام حسابات الطريقة الأكثر تقييدًا على أساس الإطار. يُظهر استخدام اختبار لبيانات البنية ثلاثية الأبعاد المتوقعة قاعدة بيانات GIS لمنطقة دراسة قريبة تم توضيحها بواسطة Kwan and Lee (2005). تشير الدراسة إلى أن تأخير التفاعل داخل الهياكل متعددة المستويات يمكن أن يكون أطول من التأجيلات التي تحدث في إطار النقل البري ، مما قد يؤدي إلى تقليل هذه التأجيلات بشكل مثير للإعجاب.

أظهر جونسون (2003) أنه في أوقات الأزمات ، يكون لدى مديري الكوارث الالتزام الضروري فيما يتعلق بإدارة أي موقف قد يحدث بسرعة وكفاءة. تم تقديم تطبيق GIS المعدل الذي يتضمن فحصًا موجزًا ​​قائمًا لمناسبة كارثة تم تسهيله من خلال مركزية الكتل التي تم تمييزها بشكل صحيح على مستوى الغرفة. تطبيق نظام إدارة الطوارئ GIS (GEMS) هو هيكل ذكي لاستخدامه كجزء من مركز عمليات الطوارئ (EOC) للمساعدة في عنوان الاستجابة. في حالة عدم وجود كارثة يجب أن تحدث ، يمكن أن تركز محاولات التدخل والتعافي في البداية على المجالات الأساسية لأكبر قدر من التقارب بين الناس.


مركز نظم المعلومات الجغرافية في PSNRU

تأسس مركز نظم وتكنولوجيا المعلومات الجغرافية التابع لجامعة بيرم الحكومية الوطنية للبحوث (GIS Center of PSNRU) في سبتمبر 2000 ، على أساس البحث العلمي لجامعة بيرم ستيت بقرار من مجلس التنسيق لتطوير نظم المعلومات الجغرافية للجمهور. سلطات (GIS PA) لمنطقة بيرم. تم إنشاء شبكة من مراكز نظم المعلومات الجغرافية وفقًا لمفهوم GIS PA لمنطقة بيرم للفترة 1999-2001 ، الذي وافق عليه حاكم المنطقة من 22.03.99 93 ، وبرنامج GIS PA لمنطقة بيرم للفترة 2000-2001 . ، التي وافق عليها والي المنطقة من 31/12/1999 223.

من سبتمبر 2000 إلى أكتوبر 2005 كان المستشار العلمي للدولة هو النائب الأول لرئيس الجامعة ، دكتور في العلوم التقنية فلاديمير م. سوسلونوف. منذ فبراير 2006 وحتى الوقت الحاضر المستشار العلمي هو النائب الأول لرئيس جامعة PSNRU ، دكتوراه ، الأستاذ المساعد فاليري أ. شيرستنيف.
سيرجي في. بيانكوف ، مرشح العلوم التقنية ، أستاذ مشارك ، كان رئيس مركز نظم المعلومات الجغرافية.

بدأ مركز نظم المعلومات الجغرافية في تحقيق نشاطه العلمي والعملي في سبتمبر 2002 بعد ظهور قائمة أعضاء هيئة التدريس والعقود الأولى لأداء العمل البحثي. تم ترخيص المركز في 15 أكتوبر 2002 من قبل Roskardography RF URG-00596 للأنشطة التالية:

  • إنشاء وصيانة أنظمة المعلومات الجغرافية للأغراض الخاصة
  • إعداد وتحديث وإعداد للنشر والطباعة والنسخ في شكل رسوم بيانية ورقمية (إلكترونية) وأنواع أخرى من الخرائط الموضوعية والخطط والأطالس لأغراض خاصة
  • إعداد وتحديث والتحضير للنشر والطباعة والنسخ في شكل رسوم بيانية ورقمية (إلكترونية) وأنواع أخرى من التقويمات والأدلة وغيرها من المنشورات الترويجية والإعلامية على أساس رسم الخرائط أو باستخدامها
  • أداء مشاريع البحث والتصميم التجريبي في مجال تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية.

منذ ذلك الوقت بدأ مركز نظم المعلومات الجغرافية نشاطه على أراضي منطقة بيرم. أصبحت إدارة حماية البيئة في منطقة بيرم العميل الرئيسي للمشاريع. تجدر الإشارة إلى ثلاثة أعمال من بين المشاريع البحثية الأولى التي تم تطويرها لاحقًا وأصبحت الاستجابة العامة لمركز نظم المعلومات الجغرافية:

  • "تقسيم منطقة بيرم وفقًا للمخاطر البيئية لحالات الطوارئ الطبيعية والتكنولوجية الطبيعية: تقسيم المناطق إلى إنشاء بنك بيانات لنظام المعلومات الجغرافية للسلطات العامة (GIS PA) & # 8220
  • “The creation of a digital model of the Kamskoye and Votkinskoye reservoirs relief bottom to conduct the monitoring subsystem of water biological resources within ecological monitoring framework.”
  • “The structuring and creation of thematic layers of the environmental section of GIS PAof Perm region: quarterly net,Goslesfond and Mezhhozles forestry borders”

The list of customers and activities has recently extended greatly. Currently the main customers are federal, regional, municipal and large business structures:

  • Central administrative board for Civil Defense and Emergencies of Perm Krai
  • FSU “The Kama Basin Water Management”
  • FGU “Kama-Ural basin management for protection and reproduction of fish inventory and the production regulation”
  • Natural Resources, Forestry and Ecology Ministry of Perm Krai
  • Security Ministry of Perm Krai
  • Agriculture and Food Ministry of Perm Krai
  • Management on Environmental Protection of Perm Krai Administration
  • Municipalities of Solikamsk, Berezniki, Krasnovishersk,Tchusovoy and many others.
  • Lt. “Lukoil-Permneft”
  • Lt. “Perm Motorostroitelnuy Zavod”
  • JSC “Institute of Information Systems”
  • PC “Solikamskbumprom”
  • PC “Mineral fertilizers”.

The worked out branches of activity “GIS and natural resources”, “GIS and Safety”, “GIS and Ecology” are confirmed byprofound research projects conducted by the GIS center according to the government order: “Scientific and technical substantiation and development of the program” Prevention of waters detrimental effects and hydrolic engineering construction safety in Perm Krai “(2006) (the regional target program was approved by the Perm krai legislative assembly in January 2007) “Creation of the space monitoring system for forest resources of Perm Krai” (2006-2007) “Creation and maintenance of the ” Forest resources database of Perm Krai ” GIS(2005-2007 )”Creation of the geoinfomation system called ” Forest Resources of PC “Solikamskbumprom” (2008-2009)”Elaboration of the insurance fund of Perm Krai documentation” (2006 – 2007) “Information support of state authorities, local government during the decision-making on public safety, prevention and elimination of natural, technogenic and bio-social emergency situations in Perm Krai municipalities ” (2007 – 2009)“Perm region zoning according to the ecological risks of natural and natural-technogenic emergency cases: territory zoning the creation of a data bank for the geographic information system of public authorities (GIS PA)” (2002-2004), Befor and after flood inspection of Perm Krai Territory (2007 – 2009).

It’s important to mention that a new branch of activity “GIS and agriculture” appeared in 2005. It has been developed in the ongoing project “Creationof space monitoring system based on the earth remote sensing data for the rational use of agricultural lands” (2005-2008).

The agreement to establish municipal geographic information system (MGIS) of Krasnovishersk was set up in 2003, the MGIS Conception of Berezniki was elaborated in 2005 and the tender for the establishment of municipal geographic information system (MGIS) of Solikamsk municipalitywas won in in 2007. Thus, there is another branch of development – the use of geographic information solutions for municipalities management where GIS is an integrating link for users on any possible space, scale or profile levels.

The resources development of the GIS centre of PSNRU in 2013 is as10 times high as in 2002 г.

Nowadays we have creative, professional and contractual relations with reliable partners. من بين هؤلاء:

  • GIS Association of the Russian Federation (Moscow)
  • Data + (Moscow)
  • ITC “Scanex” (Moscow)
  • Institute of Water Environmental Problems (Barnaul)
  • Territorial Fund of Information on Natural Resources and Environment Ministry of Russia for Perm region (Perm) and many others.

Since the establishment and the choice of the development priorities we realized the need to create our own training department. In this regard, the Training Center onESRI software (Environmental Systems Research Institute, USA)- the first centre in the Western Urals- was certificated on November 3, 2003. S.V.Pyankov (“Introduction to ArcView», «Advanced Course of ArcView»), Y.N. Shavnina (“Introduction to ArcView», «Advanced Course of ArcView 3”) and A.V. Nekrasov (“Introduction to ArcGIS», Part 1, 2) became the first certified professors. Since that time, we have an opportunity not only to educate and increase the education level of customers in the use of GIS technology, but also the opportunity for our autonomous learning.More than 150 certificates of various courses have beencurrently issued, including the Perm State Universitystaff. Since February 2005 the ESRI Training Center has been a part of the Regional Institute for Continuing Education of Perm State National Research University.

Since 2014 the students are read the most modern courses: “ArcGIS Desktop I: Getting Started with GIS (Part 1)”, “ArcGIS Desktop II: Tools and Functionality (Part 2)”, “ArcGIS Desktop III: GIS Work processes and Analysis ( Part 3). ” Classes are carried on by a certified instructor, Ph.D. Cherepanova E.S.

Our own computer lab on ESRI software training and the use of modern GIS technologies in the substantiation and management decisions making was openedin December 2007 .

The staff of the GIS Center of PSU regularly participates in regional, federal and international conferences. Among them are GIS forums ofthe Russian Federation (Moscow, 1998 – 2010), GeoSibir (Novosibirsk, 2004-2014), Sustainable Development of Territories: GIS theory and practical experience (St. Petersburg, Russia – Helsinki, Finland (2001), Vladivostok, Russian Federation – Changchun (2005), China Khanty-Mansiysk – Yellowknife, Canada (2007), Rostov-na-Donu (2010), Belokuriha (2011), Belgrade (2014) and many others.

I Interregional Scientific and Practical Conference “Software of the spatial development of Perm region” was organized and held by the GIS center of PSU in autumn 2008.The aim of the conference was to develop a regional mechanism for the creation and development of spatial data infrastructure of Perm krai for the benefit of state and local authorities in their management decisions making. At the conference it was decided to make it traditional and annual. The series of the conferences have been held for over 5 years.

The Jubilee International Conference InterCarto-InterGIS – 15 “Perm” – “Gent” was held on the basis of the GIS center of PSU in summer 2009. More than 160 participants from Barnaul, Volgograd, Yekaterinburg, Izhevsk, Moscow, Nizhnevartovsk, Nizhny Novgorod, Novosibirsk, Perm, Petropavlovsk-Kamchatsky, Saransk, Tyumen, Khabarovsk and other Russian cities, as well as from Belgium, the UK, Germany, China, Netherlands, the Czech Republic, Estonia, South Korea took part in the conference. They represented organizations that specialize in the field of spatial planning, geoscience, geoinformatics, cartography, geology, mining and oil and gas transportation, higher education. By the beginning of the conference three volumes of its materials had been published, including more than 100 publications.

More than 200 articles, preceding papers and abstracts have been published by the GIS Center staff, 21 of them are included in the list of HAC. The main topics of publications are the creation and use of modern geoinformation methods in spatial tasks decisions.

Much work is done to improve the skills of the GIS center employees. Each of them takes at least 2 courses of ArcView 3.2a, ArcGIS 10.2 training. Besides key specialists are educated in organizations and companies that arethe leaders in the field of geoinformatics in the territory of the Russian Federation:

  • Certificate of participation in the International School of Young Scientists “Computational-informational technologies for environmental sciences: CITES-2007”, 14-25 July 2007 – Y.N. Shavnina (Tomsk State University)
  • Certificate of the course “Basics of ArcGIS Spatial Analyst», October 10, 2007 – Y.N. Shavnina (Moscow, Date +)
  • Certificate of the course “Introduction to ScanMagic», January 2011 – E.S. Cherepanova, A.N. Shikhov (Moscow, Scanex)
  • Certificate of the course “ArcGIS Desktop I, II, III”, April 2014 (Moscow, Date +)
  • Certificate of the course ” Geodatabase Construction”, 2014 – E.S. Cherepanova (Moscow Date +)

Hardware, software, information and technological equipment is purchesed, created and developed. Currently we have the most modern stock of computers and peripheral devices (including plotter, large format scanner, GPS-navigation).

The GIS center consistently, since its establishment, purcheses and develops software tools. We have a certified software of leading foreign and Russian companies-developers in geographic information systems and technologies: ArcView 3.2a (extensions Spatial Analyst 3D Analyst NetWork Analyst) («University set”) ArcGIS 9.2 (extensions Spatial Analyst GeoStatistical Analyst 3D Analyst NetWork Analyst) («University set”) ArcGIS 9.2 (extensions Spatial Analyst) (floating license) ArcEditor (floating license) EDN (floating license) (all software is the software product list of ESRI). ERDAS IMAGINE Professional (extensions: Vector Virtual GIS, OrthoBase, Radar Mapping System, MapSheets) (software products list of ERDAS) («University set”), as well as ScanMagic (Scanex) are licensed software products for data processing of remote sensing (satellite imagery) .

The first regional geoportal for the territory of Perm Krai has been created. We take actions to implement a single geodatabase as the topographic foundation for applied problems solutions at the regional level (modeling of snowmelt, the high waters and floods formation, droughts and flooding prediction and other natural and anthropogenic processes). Weprepare materials for the certification according to FSC standard.

To realize a number of projects in 2006 we purchasedsatellite images of the Perm Krai territory with a resolution of 6 m (2005-2007, IRS LISS), that allowed to identify spatial objects with generalization M 1:50000. In its turn, it extended a broad group of monitoring tasks associated with spatial modeling of changes in vegetation cover, rivers and reservoirs banks processing, illegal anthropogenic impact on the environment. Currently, the entire territory of Perm Krai is covered withimages with a resolution of 2.5 m (M 1:25000) with 1 mdetailed insets.

In 2009 PC “Scientific and Production Corporation” REKOD “and the State Educational Institution of Higher Professional Education” Perm State University “signed the agreement on cooperation in the field of space activity results use (RSA).

One of the main cooperation ares is the joint creation and development of “Space Services Center” on the basis of PSNRU. This decision has led to the creation of the innovationcompany Lt “MICspace technologies and services Center.”

In 2009,the scientific and educational center SEC “Mathematics and cartographic modeling of geosystems and complexes” was established on the basis of the GIS centre. The main goal of SEC is to develop a new scientific and educational structure, aimed at the development of basic research in mathematics and earth sciences, as well as the formation of new training schemes and the organization of education advanced scientific research and high technology.

In 2010, Perm State University received the status of National Research University (NRU) with the program “Efficient environmental management: forecasting technologies and management of natural and socio-economic systems.” Thus, a unique concentration of personnel, ideas, technology and finance appeared, which allowed for the first time in 9 years to conduct the first government funding of applied science and education activity of GIS center of PSNRU.

On February 14, 2011 Interregional Center of Space Monitoring (ICSM)of Perm region was established on the basis of the GIS center of Perm State National Research University. The centreincluded two satellite receiving stations: “Alisa – CK” and “UniScan – 24.” The first station now allows to receive data from two types of satellites: NOAA (POES), MetOp, and the second one- from Modis (Terra / qua), Spot-4-5, and EROS A / B. Thus optical survey has completely covered a number of large-scale remote sensing data as well as a wide range of current thematic tasks.

Currently the received satellite monitoring system is widely used in the investigation of natural-territorial complexes of different hierachical level and territorial coverage. The main advantage of ICSM is information efficiency that can not be obtained when ordering data through INTERNET. Furthermore, it should be noted that the remote sensing methods are significantly more economical ways in comparicon with the traditional spatial data gathering.

TheCenter of Space Monitoring is installed on an “open architecture” principle, that allows,if necessary, to add blocks and modules. The centre configuration on the reciving principles can vary, thatallows to develop the ICSM in time, extending the range of tasks solved by it. The dynamics and the direction of the development is determined by, first, the acute needs of practical problems in the region, secondly, by the existing technical opportunities, and thirdly, by the considerations of economic expediency.

Comprehencive processing of space information and ground-based measurements results is the basis for the target data organisation necessary for decoding and case studies held for the objective information about the current state of the region. The results of processing are integrated into the thematic GIS to conduct a comprehensive analysis and information about the dynamics of positive and negative territorial and object processes. Such information makes it possible to make deliberate decisions that greatly improve the efficiency of regional and local governments in various functioning areas of the entities.

In September 2011, the first base reference station in Perm was put into test operation. It was based on the specialized GNSS-receiver AshTech ProFlex500 (France). This is the first step in the creation and development of a network of base stations in Perm region.

Functioning network of such stations in future will allow tomake engineering and survey works, the imposition of points in nature and field inventory works with centimeter accuracy having only a GNSS-receiver. It will be poccible toreceive coordinates correctionshaving satellite equipment of AshTech brand, as well as the equipment of third-party manufacturers. Due to the integral RTDS-server, it is possible to operate simultaneously with 90 rovers of all brands and broadcast corrections in any existing formats.

Basic reference station is operating in the test mode now, an evaluation of the quality of positioning on the real terrain is done by the rover AshTech ProMark200 in various modes – Static, Stop-n-Go, RTK. The planned accuracy is 10 mm in RTK within the boundaries of Perm and up to 10 cm in most parts of Perm region. The functioning of the basic reference station provides new opportunities for surveyors using satellite GNSS-receivers. First, it is the cost optimization of engineering research – it eliminates the need to purchase expencive private basic station. Second, it improves the quality of field and office works – high precision characteristics of the equipment and powerful but easy to use software of GNSS Solution will quickly and easily handle the materials of field surveys. The third opportunity concernsthe significant time savings for field work – there’s no need to justify the image development, visibility between points: the basic reference station is tied to the local coordinate system once and for the whole period of its operation.

Professionalism, the dynamics of sustainable development, the experience نكون the main features of the Geographic Information Systems and Technology Centerمن Perm State University.


نبذة مختصرة

River classification is one of the recommendations of the European Water Framework Directive 2000/60/EC, which establishes that classifications should be carried out according to different variables hierarchically organized from a smaller to a larger scale. We suggest incorporating into the Directive’s hierarchical system a geoecological unit (lithotopo unit) that discriminates rivers with similar geomorphological features and ecological funtionality. The lithotopo units are not an alternative to the Directive typology, they are a complement intended to improve it.

Our method is divided into two stages, the first focused on the development of LTUs and the second on their validation. We applied the concept of lithotopo units to a 30,000 km 2 region in the NW of the Iberian Peninsula (Spain) using a Geographic Information System and field work. Seven kinds of lithotopo units were identified for the study area, each with its own geomorphological processes and dynamics, and, as a consequence, particular associated habitats. Cartographic validation was done through the analysis of 122 sample sites distributed in eight basins. Of the five validation variables originally employed, specific stream power and median grain size are the two that yielded the best results. Each kind of lithotopo unit displays a range of values of specific stream power and median grain size that is internally homogeneous but different from that of the other units. The methodology thus produced, which can be applied to other regions, is transparent, objective and quantitative.


الاستنتاجات

This project aims to collect, analyse, digitise and reproduce dispersed laboratory data on physical properties of rocks of Switzerland and surrounding regions that carry geological relevance. The final aim is to provide an organized and controlled collection of data, including estimates of uncertainties and links to original data sources, representative of all the main rocks types of a continental crust. The collection should be able to represent a useful data base for academic studies but also for applicative purposes. It should be open to the wide public and should be able to benefit from input from new data collections.

The SAPHYR dbase centralises, homogenises and sustains otherwise widespread, differentiated and inaccessible laboratory and literature data, and information stored in master theses, and reports issued by Swiss scientific committees, or semi-private data collection. Data are carefully checked for consistency and completeness of information that allows to attribute each data to a geographic location and a specific rock type. The dbase is used to calculate physical properties maps, upon statistical treatment of each data group.

Here we describe as example of presentation of the data, the bulk density and Vp0 maps of Switzerland, as well as the used statistical method to construct these maps from sample data and the methodology behind this approach.

The data collection has been transferred to the Federal Office of Topography swisstopo, with the intent to make the dbase open and accessible online by the swisstopo webpage. In the swisstopo dbase tool there will be physical properties distributions for each lithology group.

The GIS based SAPHYR library should be continuously updated by including new laboratory and literature data and by re-assessing sample characteristics. The more data points included in the database, the more specific lithology groups will form, resulting in an optimised map resolution.


Exploring urban morphology through crowd sourced geographic information

The articles discussed yet another interesting theme of understanding the urban morphology through the prism of crowd sourced geographic information. This topic kindles a great interest because the rapid urbanization and globalization calls for deeper understanding of the patterns interwoven in the urban landscape. Moving beyond understanding the preliminary research along the lines of traffic management and understanding the source of data generation, the articles discuss a wider variety of applications that carried more appeal and charm.

While Crooks et al. Frias-Martinez et al. ليو وآخرون. aim to study the urban form and function, they all differ in their approach and content. Crooks et al.’s article serves as an introduction and sets the stage for understanding the research framework and provides a novel ‘bottom approach’ for studying urban activity. However the only concern that I had was the fact that although crowd sourced GIS can serve as an important tool for gaining understanding urbanism. They come with their own set of difficulties when it comes to understanding subjectivities. In a similar vein, in their study, food, sport and entertainment can be categorically classified but not sentiment which is subject to one’s subjectivity. It is never possible to completely comprehend peculiarities and singularities. The authors mention that it had been difficult to obtain individual connotations. My argument is that it is difficult to obtain that even with the advent of modern technology. Their approach of using Flickr to study subjectivity can be called into question and needs further research. In addition, their sample is not representative of the entire civilian community across the world. Also much depends on the attitude of the people participating. VGI is complementing the process, nevertheless helping us make meaningful interpretations and conclusions about our study, but the process is slow and is only in its nascent stages. We still have a long way to go in terms of configuring a way to somehow decipher VGIS data to make authoritative.

Frias-Martinez et al. also study the characteristics of urban landscapes using geolocated tweets. They also allude to the complementary nature of crowd sources geographic data in the research frontier. Their article is very similar to the article by Crooks et al. in the fact that urban landscapes is very similar to urban form and function. One of the issues I that came to my mind was when the authors mentioned that the categories predefined in social networking websites did not allow for explicit classification was of the system’s design structure feeding into the loop of the research work. The design of the system invariably factor into the system a bias because the motive of the designer will be called into question. However, their research work is still worthwhile because their method can be formulated to incorporate other user generated datasets as well.

Liu et al.’s research article in their exploration of the urban land-use pattern and traffic ‘source-sink areas’ modelled along the lines of an ecological study by looking at the balance between drop-off and pick-ups balance vector (DPBV), although very technical presents an interesting alternative to study urban morphology through the lens of implicitly collected geographic information. I found the idea of using geo-information obtained from GPS enabled taxis in Shanghai in China very fascinating. Their reasoning for using GPS data from taxis because of the need to accommodate the peculiar feature attributed to their study area is very convincing. Their study is very significant because most of crowd-sourced study only caters to the developed countries. There have been very few studies designed to study developing economies from the eyes of VGI and making an effort to bridge the digital divide. Hence, their extensive research is commendable not only for their exhaustiveness but also for their study of the implications of the digital and social divide on VGI.

All three articles deserve commendation and merit not only for their informative and educative purpose but also for opening up a plethora of options in the research frontier with regard to VGIS.

Crooks, Andrew, Dieter Pfoser, Andrew Jenkins, Arie Croitoru, Anthony Stefanidis, Duncan Smith, Sophia Karagiorgou, Alexandros Efentakis, and George Lamprianidis. 2014. “Crowdsourcing Urban Form and Function.” المجلة الدولية لعلوم المعلومات الجغرافية (ahead-of-print): 1-22.

Frias-Martinez, Vanessa, Victor Soto, Heath Hohwald, and Enrique Frias-Martinez. 2012. “Characterizing Urban Landscapes using Geolocated Tweets.”IEEE, .

Liu, Yu, Fahui Wang, Yu Xiao, and Song Gao. 2012. “Urban Land Uses and Traffic ‘source-Sink Areas’: Evidence from GPS-Enabled Taxi Data in Shanghai.” المناظر الطبيعية والتخطيط العمراني 106 (1): 73-87.


Geoambiente Sensoriamento Remoto Ltda.

GEOAMBIENTE, is a Consulting Engineering Company which aggregates knowledge and value to the business of its clients using GEOTECHNOLOGIES. With a solid experience of many years in the market and professionals with multi-disciplinary background, GEOAMBIENTE always aims to innovation, and it is known as one of the main geotechnology companies in Brazil.

The Company's GIS-IT team develops complete Information Technology Solutions focused on a geographic view. GEOAMBIENTE is a partner of the main market players, such as ESRI and GOOGLE, accumulating in its portfolio several success cases on the conception, development, integration and implementation of corporative GIS systems.

The Company's specialists in Remote Sensing, Cartography and Environmental Analysis developed intelligent solutions for thematic and plani-altimetric mapping, data integration, analysis of multi-varied information and environmental management. The Company applies its knowledge from Geosciences, acting on several market segments, always aiming to create innovative responses and optimized solutions for the needs of its clients. The success of its partnerships with the image distributors Space Imaging, DigitalGlobe and RapidEye, as well as the supply of TeleAtlas databases, guarantee the efficiency of its business model.

GEOAMBIENTE is committed to the excellence of business processes of its clients, with both social-environmental sustainability and the best practices for the development of complete solutions in geotechnologies. GEOAMBIENTE is continually performing significant and growing investments on the development of its System for Quality Management. It is a set of activities and corporative procedures which ensure that GEOAMBIENTE fully complies with the requirements of its clients, of the regulating agencies and of the society, on a structured and monitored way, aligned with the best market practices.

The Company is continuously improving its corporative processes, such as the introduction of strategic planning, using the Balanced Scorecard Pattern, the good practices of Capability Maturity Model Integration (CMMI) for the development of systems, an efficient project management based on the PMBOK, besides the quality control by sampling selection, directed by ABNT (Brazilian Association for Technical Standards), among other actions.

The good performance and quality actions extrapolate the technical area and attain all sectors of the company. Since GEOAMBIENTE exerts an efficient and responsible financial management, it is registered and certified at the database of D&B (Dun & Bradstreet), which is one of the most respected entities for the financial qualification of companies worldwide.

In practice, the excellence at Service Quality is a commitment from GEOAMBIENTE


شاهد الفيديو: ArcGIS Desktop And Web Services Part I (شهر اكتوبر 2021).